Risikoanalyse i samfunnssikkerhet
Den risikoanalyse i sivil beskyttelse er en politisk beslutningstaking og planlegging instrument av de føderale og statlige myndigheter, som gjør at en risiko- og behovsrettet forebyggende og forsvarsplanlegging i sivile og katastrofe kontroll.
Risikoanalysen er en sentral komponent i risikostyring innen sivil beskyttelse i Forbundsrepublikken Tyskland. I 2009 forankret den føderale regjeringen risikoanalysen i Civil Protection and Disaster Assistance Act, Section 18 (ZSKG): Den føderale regjeringen forbereder i samarbeid med føderalstatene en landsdekkende risikoanalyse for sivil beskyttelse. Forbundet innenriksdepartement vil informere den tyske forbundsdagen om resultatene av risikoanalysen i henhold til setning 1 årlig fra 2010 og utover.
Med metoden for risikoanalyse utviklet av Federal Office for Civil Protection and Disaster Assistance (BBK) kan risikoer for første gang registreres på en strukturert måte i det tyske systemet for samfunnssikkerhet og sammenlignes med hverandre. Så langt er ikke fastsettelse av sannsynligheten for forekomst og omfanget av skade, som bare skaper et pålitelig beslutningsgrunnlag for risiko- og krisehåndteringstiltak, bestemt når risikobestemmelsen er bestemt.
Grunnleggende om risikoanalyse
Den metode for risikoanalyse i samfunnssikkerhet er kompatibel med retningslinjer utarbeidet av EU-kommisjonen og Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD) og er basert på sammenlignbare risikobegrep.
EU-kommisjonen har i samarbeid med medlemslandene utarbeidet retningslinjer for risikoanalyse og risikokartlegging for katastrofehåndtering.
OECD utviklet et rammeverk for katastroferelatert risikovurdering og risikofinansiering, som inneholder risikoanalysen som grunnlag for omfattende risikostyring.
Risikoanalysen som en del av risiko- og krisehåndteringssyklusen
Risiko- og krisehåndtering er en kontinuerlig prosess som består av trinnene for å identifisere, analysere, evaluere og håndtere risikoer. Risikoanalysen i samfunnssikkerhet gir grunnlag for avgjørelsen om mulige forebyggende tiltak for samfunnssikkerhet og grunnlaget for krisehåndtering i tilfelle en spesifikk hendelse.
Målet med risikoanalysen innen samfunnssikkerhet er å skape en omfattende, komparativ oversikt over de ulike farene og hendelsene med hensyn til sannsynligheten for forekomst og tilhørende forventet skadeomfang. På grunnlag av en slik risikoportefølje kan det deretter kontrolleres innenfor rammen av risikostyring om eksisterende evner for å beskytte befolkningen og deres levebrød er hensiktsmessige, og om det er behov for tiltak for eventuelle tiltak identifisert som nødvendige. I tillegg skal resultatene av risikoanalysene brukes til hensiktsmessig risikokommunikasjon mellom aktørene i samfunnssikkerhet og med befolkningen. Fra og med 2010 vil den tyske forbundsdagen årlig informeres om resultatene av risikoanalysen.
For sivil beskyttelse må resultatene av risikoanalysen være relatert til beskyttelsesmålene som ennå ikke er endelig definert ( ønsket tilstand for en beskyttet eiendel som skal bevares i tilfelle en hendelse ) for å avgjøre om sivil beskyttelse i Tyskland er tilstrekkelig dimensjonert for alle forventede skadesituasjoner og er forberedt eller om det er behov for handling på føderalt, statlig og lokalt nivå.
Gjennomført risikoanalyser
Følgende risikoanalyser er utført siden 2012:
| begivenhet | scenario | Omfanget av skade | Hyppighet av forekomst |
|---|---|---|---|
| Ekstrem smelteflom fra de lave fjellkjedene | Langvarige, ugunstige værforhold på sen vinter og vår fører til to bølger av snøsmelteflom på Ems, Weser, Elbe, Rhinen, Oder og Donau samt på sideelvene. På grunn av sterk tining i nedslagsfeltene er de strukturelle flomsikringsanleggene oversvømmet eller de tåler ikke de enorme belastningene. Det er massiv flom langs elvene, som også rammer en rekke store byer. |
Klasse C :> 100 - 1000 døde
Forutsatt at tilstrekkelig evakuering finner sted, kan antall dødsfall reduseres betydelig. Du kan forvente høyere dødsrate i tilfelle plutselig brudd på dike, forsøk på redningstiltak eller når gjenstander fjernes fra kjellere. Storskala avbrudd i infrastrukturen oppstår, som strøm, gass, vann, oljeforsyning, transportsystemer, medisinsk utstyr og matforsyning. |
Klasse B : 1 × i 1000 til 10.000 år |
| Pandemi av Virus Modi-SARS | Epidemien er basert på et hypotetisk nytt virus og sprer seg over hele verden fra Asia. I Tyskland er det tre bølger av infeksjoner før en vaksine er tilgjengelig etter tre år med den første sykdommen. |
Klasse E :> 10.000 døde
78 millioner syke mennesker og med minst 7,5 millioner dødsfall som et direkte resultat av infeksjonen. Den økonomiske skaden blir sett på som enorm på grunn av det høye antallet ofre. |
Klasse C : 1 × i 100 til 1000 år |
| Vinterstorm | Hele det føderale territoriet er dekket av to stormer i orkanområdet (> 117 km / t) med korte intervaller, med toppkast på 160 til 170 km / t på flatmarkene og> 180 km / t på kysten. Stormen fortsetter i tre dager. |
Klasse D :> 1000 - 10.000 døde
Trebrudd, gjenstander som flyr rundt, trafikkulykker og bygningskollaps resulterer i mange dødsfall og skader. Storskala og langvarige strømbrudd rammer til tider mer enn 7 millioner mennesker. |
Klasse C : 1 × i 100 til 1000 år |
| Stormflo | En vinterstorm som varer i to dager fører til en veldig alvorlig stormflod som treffer hele den tyske Nordsjøkysten, Nederland og Danmark. De høyeste vannstandene forekommer i Hamburg, Bremerhaven og Husum. Vannstandene overstiger ikke dykehøydene, men bølger renner over, noe som forårsaker dikeinnbrudd og flom i innlandet, noen ganger med betydelig skade. Stormen forårsaket langvarige strømbrudd landsomfattende. |
Klasse D :> 1000 - 10.000 døde
|
Klasse A : 1 × i> 10.000 år |
| Utslipp av radioaktive stoffer fra et atomkraftverk | A: NPP sør i Niedersachsen (landlige områder, sommer, værforhold med høyt trykk)
B: NPP i Nord-Baden-Württemberg (urbane område, vinter, værforhold med høyt trykk) Atomulykken i en trykkvannreaktor utløses av brudd på et dampgeneratorvarmerør . Resultatet er en kjerne nedsmelting med svikt av reaktortrykkbeholderen og den ufiltrerte utslipp av radioaktive stoffer i atmosfæren over 2 dager (rundt 10% av radionuklider i den reaktoren lager ). Evakuering av innbyggerne fra et område på 680 km²: A: 90 000 B: 390 000 |
Klasse C :> 100 - 1000
|
Ingen klassifisering
I tilfelle en hendelse måtte mange uavhengige sikkerhetsmekanismer mislykkes samtidig, noe som anses som svært sannsynlig. Med referanse til kjernekraftverksulykken i Fukushima Daiichi i Japan, antas reaktorulykken for nødbeskyttelsestiltak. |
| Utslipp av kjemiske stoffer | På fire forskjellige steder i forskjellige føderale stater frigjøres giftige kjemikalier av en terrorgruppe samtidig:
|
Ingen klassifisering
Som et resultat av hendelsene er mer enn 30 000 mennesker avhengige av intensiv medisinsk behandling. Totalt utvikler mer enn 7000 mennesker livstruende symptomer |
Ingen klassifisering
"Sannsynligheten for at et slikt scenario oppstår er utenfor all forutsigbarhet." |
| tørke | Det analyserte tørkescenariet strekker seg over seks år og er avledet av den mest ekstreme tørken hittil i Tyskland i årene 1971 til 1976. For å stramme inn forholdene ble nedbørsmengden redusert med 25% og gjennomsnittstemperaturen økte med 1 ° C sammenlignet med referanseperioden. I det sjette året, sammenlignet med 1976, ble den gjennomsnittlige dagstemperaturen redusert med 5 ° C i februar og økt med 6 ° C i august.
På grunn av den lave mengden nedbør reduseres jordfuktigheten over det normale og det oppstår en tørke i jordbruket. |
Klasse D :> 1000 - 10.000 døde
Det er avlingssvikt, skogbranner, lave vannstander i elver og reservoarer, lokale restriksjoner i drikkevannsforsyningen og strømbrudd på grunn av nedleggelse av termiske og atomkraftverk på grunn av lave vannstander i elven. Varmebølgen og forkjølelsen fører til økt dødelighet / dødsfall som følge av:
|
Klasse C : 1 × i 100 til 1000 år
Den lengste meteorologiske tørken i Europa ifølge tørkeindeksen i perioden 1950 til 2012 skjedde i 2003 med 11 måneder og resulterte i 7295 varmedødsfall. Det antas en sannsynlighet for gjentakelse på rundt 450 år for denne hendelsen . |
Risikovurdering
Risikovurderingen tar for seg følgende spørsmål:
- I hvilken grad oppnås et tidligere definert beskyttelsesmål i tilfelle den undersøkte hendelsen,
- hvilken gjenværende risiko som er akseptabel og
- hvilke tiltak som kan eller må treffes for å minimere de identifiserte skadevirkningene.
Sosiale verdier og den respektive risikoaksepten strømmer inn i denne beslutningsprosessen.
Et overordnet mål med risikoanalyse i samfunnssikkerhet er den sammenlignende sammenligningen av ulike risikoer fra forskjellige farer i en risikomatrise som grunnlag for planlegging i samfunnssikkerhet. De forskjellige resultatene av risikoanalysene visualiseres i risikomatrisen. Den tilsvarer den internasjonale standarden ISO 31010, 2009 (s. 82).
Risikomatrisen inneholder en fem-nivå klassifisering for sannsynligheten for forekomst og skadeomfang, som brukes i risikoanalysene.
| Sannsynlighet for forekomst / skadeomfang | A: veldig usannsynlig | B: usannsynlig | C: Sannsynligvis til en viss grad | D: sannsynligvis | E: veldig sannsynlig |
|---|---|---|---|---|---|
| E: katastrofal | pandemi | ||||
| D: stor | Stormflo | Vinterstormtørke | |||
| C: moderat | Smelt flom | ||||
| B: lav | |||||
| A: ubetydelig | |||||
| Fare | lav | medium | høy | veldig høy |
Eksempler på klassifisering av sannsynligheten for forekomst :
- A: veldig usannsynlig = 1 × i> 10.000 år
- B: usannsynlig = 1 × i 1000 til 10.000 år
- C: betinget sannsynlig = 1 × i 100 til 1000 år
- D: sannsynligvis = 1 × i 10 til 100 år
- E: veldig sannsynlig = 1 × i <10 år
Når det gjelder omfanget av skade , skilles det mellom følgende beskyttelsesobjekter, mennesker, miljø, økonomi, forsyning og uvesentlig, og hver delt inn i 5 skadeverdier.
- A: ≤ 10 dødsfall
- B:> 10-100 døde
- C:> 100-1000 dødsfall
- D:> 1000 - 10.000 døde
- E:> 10.000 døde.
Den føderale kontoret for samfunnssikkerhet og Disaster Assistance gjelder følgende samlet vurdering av risikoanalyser utført hittil i "Rapport om risikoanalyse i samfunnssikkerhet 2017":
- Resultatet av risikoanalysen "Pandemi på grunn av Modi-SARS-viruset" viser at den største skaden er forårsaket av nesten alle beskyttelsesobjektene som er vurdert (menneskelige, økonomiske og ikke-materielle).
- "Winter storm" -hendelsen forårsaker størst skade i miljøvernområdet.
- De analyserte naturlige hendelsene viser større totalskade enn de teknologirelaterte hendelsene "frigjøring av radioaktive stoffer fra et atomkraftverk" og "frigjøring av kjemiske stoffer".
Fareanalyse i risikoanalyse på føderalt nivå
Risikoanalysen på føderalt nivå bør bare ta hensyn til de farene som har en potensiell føderal relevans, dvs. i forvaltningen som den føderale regjeringen kan kreves på en spesiell måte innenfor rammen av sitt (grunnleggende) juridiske ansvar.
Utvalg av farer og hendelser med potensiell føderal relevans:
- Eksepsjonelle epidemiske hendelser (f.eks. Pandemi / epidemi)
- Nedskrivning / svikt i kritisk infrastruktur ( KRITIS )
- tørke
- Hendelser forårsaket av plantepatogener og skadedyr
- Utenomjordiske farer ( solstorm , meteorittpåvirkning , romrusk )
- Frigjøring av biologiske stoffer
- Utslipp av kjemiske stoffer
- Utslipp av radioaktive stoffer
- Hot staver
- Oversvømmelse
- Forkjølelse
- Lavvann
- Seismiske hendelser (naturlige eller induserte, f.eks. Fra gruvedrift)
- Kraftig nedbør (regn, snø, etc.)
- Storm
- Stormflo
- Dyresykdommer
- Villbrann (skogbrann, myrbrann, lyngbrann).
Det føderale innenriksdepartementet, 2009: " Kritisk infrastruktur (KRITIS) er organisasjoner og anlegg med viktig betydning for statssamfunnet, hvis svikt eller svekkelse vil resultere i varige forsyningsflaskehalser, betydelige forstyrrelser av offentlig sikkerhet eller andre dramatiske konsekvenser. "
KRITIS-sektorer: energi, informasjonsteknologi og telekommunikasjon, transport og trafikk, helse, vann, ernæring, økonomi og forsikring, myndigheter og administrasjon, media og kultur.
Utvikling på europeisk nivå
For en felles ramme for katastrofeforebygging i EU utviklet EU-kommisjonen anbefalinger for metoder for kartlegging, vurdering og analyse av risiko sammen med medlemslandene. Disse inkluderer retningslinjer fra EU-kommisjonen om risikoanalyse og risikokartlegging for katastrofehåndtering. I mai 2017 la EU-kommisjonen fram en rapport om risikoanalysene som ble utført i de 28 medlemslandene og 6 ikke-medlemslandene ( Oversikt over naturkatastrofer og menneskeskapte katastrofer - risikoer EU kan møte ). Den gir en oversikt over risikolandskapet i Europa og viser samtidig trender i tilnærmingen til å håndtere risiko i europeiske land.
11 farer ble identifisert, hvilke av de 34 deltakende statene som oftest var gjenstand for deres respektive risikovurderinger (i parentes: antall stater som utførte den tilsvarende risikoanalysen ):
- Flom (30)
- ekstremvær (26)
- Skogbranner (24)
- Jordskjelv (19)
- Pandemier (23)
- epizootiske dyre- og plantesykdommer (17)
- Arbeidsulykker (26)
- Forstyrrelser i kritisk infrastruktur (24)
- kjernefysiske eller radiologiske ulykker (23)
- Nettkriminalitet (14)
- Terrorisme (17).
Individuelle bevis
- ^ Føderale og statlige risikoanalyser , Federal Office for Civil Protection and Disaster Relief (BBK).
- ↑ Lov om sivil beskyttelse og katastrofehjelp fra den føderale regjeringen , det føderale justisdepartementet og for forbrukerbeskyttelse .
- ↑ a b c d e Report on risk analysis in civil protection 2012 . I: 17. tyske forbundsdag, trykksaker 17/12051, 3. januar 2013 - Risikoanalyse av ekstreme smelteflom og pandemi .
- ↑ EU-kommisjonen: Retningslinjer for risikovurdering og kartlegging for katastrofehåndtering , kommisjonens arbeidsdokument, SEC (2010) 1626 endelig 21. desember 2010.
- ↑ Organisasjon for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD): Risikovurdering av katastrofe og risikofinansiering , G20 / OECD Methodological Framework, 2012.
- ↑ a b c Rapport om risikoanalyse i samfunnssikkerhet 2011 . I: 17. tyske forbundsdag, trykksaker 17/8250, 21. desember 2011.
- ↑ a b Notert i Forbundsdagen: Risikoanalyse i samfunnssikkerhet , interiør / briefing, 29. januar 2013.
- ↑ a b c Rapport om metoden for risikoanalyse i samfunnssikkerhet 2010 . I: 17. tyske forbundsdag , trykksaker 17/4178, 9. desember 2010.
- ↑ Rapport om risikoanalyse i samfunnssikkerhet 2016 . I: 18. tyske forbundsdag , trykksaker 18/10850, 28. desember 2016.
- ↑ a b c Rapport om risikoanalyse i samfunnssikkerhet 2013 . I: 18. tyske forbundsdag, trykksaker 18/208, 16. desember 2013 - risikoanalyse vinterstorm .
- ↑ a b Rapport om risikoanalysen i samfunnssikkerhet 2014 . I: 18. tyske forbundsdag, trykksaker 18/3682, 23. desember 2014 - Risikoanalyse av stormflo .
- ↑ a b Rapport om risikoanalysen i samfunnssikkerhet 2015 . I: 18. tyske forbundsdag, trykksaker 18/7209, 4. januar 2016 - Risikoanalyse av utslipp av radioaktive stoffer fra et atomkraftverk .
- ↑ a b Rapport om risikoanalysen i samfunnssikkerhet 2016 . I: 18. tyske forbundsdag, trykksaker 18/10850, 28. desember 2016 - Risikoanalyse av frigjøring av kjemiske stoffer .
- ↑ a b Rapport om risikoanalyse i sivil beskyttelse 2018 , i: 19. tyske forbundsdag, Drucksache 19/9521, 12. april 2019 - Risikoanalyse tørke .
- ↑ Klimakart over tørkeindeksen , German Weather Service - Regional Climate Monitoring.
- ↑ a b Rapport om risikoanalyse i samfunnssikkerhet 2017 . I: 19. tyske forbundsdag , trykksaker 19/9520, 12. april 2019.
- ↑ Risikoanalyse i samfunnssikkerhet , Interior / Briefing, 25. januar 2017.
- ↑ Nasjonal strategi for beskyttelse av kritisk infrastruktur (KRITIS-strategi) , Federal Ministry of Interior, 17. juni 2009.
- ↑ Europakommisjonen (2010): Retningslinjer for risikovurdering og kartlegging for katastrofehåndtering , kommisjonens arbeidsdokument. I: SEC (2010) 1626 final, 21. desember 2010, s. 34.
- ↑ Europakommisjonen (2017): Oversikt over natur- og menneskeskapte katastroferisiko EU kan møte , ARBEIDSDOKUMENT FOR KOMMISJONSSTAFF 176 final.