Skamnøyaktighet

I statistikk og naturvitenskap forstås med skamnøyaktighet eller pseudonøyaktighet opptak eller presentasjon av data eller resultater med en oppløsning som de underliggende målingene eller dataene ikke gir i det hele tatt.

Årsaker og konsekvenser

Oljeforbruk per dag registrert med falske nøyaktigheter etter kontinentet

Årsaker til tilsynelatende nøyaktighet kan være:

  • De betydningsfulle sifrene blir ikke tatt i betraktning; Dette skjer oftest når to måleverdier blir forskjøvet mot hverandre som har forskjellige nøyaktigheter. For å bestemme resultatet, må resultatet avrundes på en slik måte at nøyaktigheten til den mindre presise verdien brukes, ellers antyder resultatet en nøyaktighet som det ikke kan ha. Eksempel: hvis de to målte verdiene 24,76 ° C og 34,1234 ° C er forskjøvet mot hverandre, f.eks. B. I tillegg må sluttresultatet ikke være 58,8834 ° C, men bare 58,88 ° C. Årsaken til dette er av rent logisk karakter og ikke en vilkårlig beslutning. Det er alltid måle unøyaktigheter , og størrelsesorden deres reflekteres i den registrerte målverdien (hvis den måles riktig).
  • Resultater beregnet på datamaskinen blir ofte tatt 1: 1 i publikasjoner uten at det er gitt informasjon om nøyaktighet.
  • Den tilsynelatende nøyaktigheten brukes av målinger til bevisst å manipulere data og statistikk. Jo flere organer de presenterer for oss, jo mer nøyaktig og troverdig statistikk er det som regel.

Den videre behandlingen av disse dataene fører til problemer, siden mange statistiske metoder ikke er basert på de opprinnelige dataene, men heller på deres rangering. På grunn av dataenes pseudo-nøyaktighet kan det nå tildeles en unik rang til hver dato , hvor tidligere gjennomsnittsverdien for rekkene på flere datoer ble tildelt som en rang. Dette kan føre til forfalskninger i de statistiske metodene som brukes.

Eksempler

Robert Edwin Peary

I dagboken til polarutforskeren Peary ble det lagt merke til at han hadde nådd posisjonen 89 ° 57'11 "nordlig bredde 6. april 1909. Dette betyr at han bare var omtrent 5 km fra Nordpolen og faktisk har nådd den .

Posisjonsspesifikasjonen innebærer at Peary var i stand til å bestemme sin posisjon innen et buesekund . Dette tilsvarer en nøyaktighet på omtrent 30 m. Men selv med det satellittbaserte Global Positioning System ble en nøyaktighet på 15 m først oppnådd i 2000. Så hvordan kunne Peary oppnå en slik nøyaktighet med instrumentene sine?

Svar: Han kunne ikke akkurat uttale seg. I dag antas det at nøyaktigheten til instrumentene hans var omtrent 15 ', dvs. det vil si at han bare kunne bestemme sin posisjon med en nøyaktighet på omtrent 30 km. Sammen med andre uoverensstemmelser i uttalelsene hans, er det betydelig tvil om Peary virkelig var nær Nordpolen.

Dødsstatistikk

Årsak til dødsgrupper i Tyskland i 2012 fra det tyske kreftatlaset

Ifølge Federal Statistical Office skyldte 340 217 av de totalt 869 582 dødsfallene i 2012 sykdommer i sirkulasjonssystemet. På grunn av unøyaktigheten av dødsårsaksstatistikken, f.eks. B. på grunn av bare lave obduksjonstall, anser kritikere de første eller de to første sifrene i beste fall realistiske.

Måling av blodtrykk

Automatiske blodtrykksmålere gir vanligvis den målte verdien med en nøyaktighet på 1 mmHg . Når du plasserer pasienten eller beveger deg under måleprosessen, kan det lett oppstå avvik på flere mmHg. Denne oppløsningen er imidlertid ikke diagnostisk signifikant og vil gjøre lesbarheten vanskeligere ved første øyekast, så i klinisk praksis blir den målte verdien for notasjonen i pleiedokumentasjonen avrundet til nærmeste ti.

weblenker

litteratur

  • Markus Neuhäuser, Graeme D. Ruxton: Rund tallene dine i rangtester: nøyaktig og asymptotisk slutning og bånd . I: Behavioral Ecology and Sociobiology . teip 64 , nei. 2 . Springer, Berlin / Heidelberg 2009, s. 297-303 , doi : 10.1007 / s00265-009-0843-1 .
  • Walter E. Krämer : Slik lyver du med statistikk . 12. utgave. Piper, 2000, ISBN 3-492-23038-5 .

Individuelle bevis

  1. ↑ Tysk kreftforskningssenter: Kreftatlas. (PDF) Hentet 26. november 2016 .