Håndskriftgjenkjenning

Håndskriftgjenkjenning er en form for mønstergjenkjenning der håndskrevne tegn eller ord skal gjenkjennes. Det skilles mellom online og offline håndskriftgjenkjenning. I online håndskriftgjenkjenning kan informasjonen om hvordan et ord ble skrevet, dvs. i hvilken rekkefølge linjene ble tegnet, brukes til gjenkjenning. Når det gjelder offline håndskriftgjenkjenning, er det bare sluttproduktet som er tilgjengelig. Derfor er offline håndskriftgjenkjenning en gren av tekstgjenkjenning , men ikke online håndskriftgjenkjenning.

Generell funksjonalitet

En håndskriftgjenkjenning kan bruke flere trinn for å gjenkjenne håndskrift:

• Forbehandling: Fjerning av overflødig (for høy oppløsning) eller til og med feil informasjon (bildefeil)
• Segmentering : Nedbryting av inngangen i mindre deler, for eksempel B. bryte ned ord i bokstaver eller tall i sifre
• Utvinning eller generering av funksjoner: Mindre, viktigere informasjon genereres fra de mange små informasjonsbitene. I online håndskriftgjenkjenning kan informasjonen om hvor pennen var på hvilket tidspunkt, genereres fra den store mengden informasjon om krumningen til skrivekurven på forskjellige punkter.

I et ytterligere trinn gjenkjennes karakterene ved hjelp av maskinlæringsteknikker .

Online håndskriftgjenkjenning

Online håndskriftgjenkjenning krever en berøringsskjerm eller annen digital enhet for å registrere skrivingen mens du skriver. Et bredt utvalg av inngangsenheter som smarttelefoner og nettbrett med fingre eller inngangspenner eller grafikkbrett kan brukes. Disse inngangsenhetene gir informasjon om hvor inngangspennen er plassert. Noen enheter gir denne informasjonen selv om pennen ikke er på berøringsskjermen, men like over den. Avhengig av teknologien som brukes, leveres også informasjon om hvor mye trykk som ble utøvd i tillegg til koordinatene til inngangen. ${\ displaystyle (x, y)}$

Online håndskriftgjenkjenning er for tiden mye mindre vanlig enn offline håndskriftgjenkjenning.

Online håndskriftgjenkjenning har blitt studert vitenskapelig siden 1950-tallet. (I 1958 ble “Stylator” introdusert som den første enheten som det var mulig å registrere online informasjon om håndskriftgjenkjenning.)

Forbehandling i online håndskriftgjenkjenning kan innebære en rekke forskjellige trinn:

• Finne og eliminere "ville punkter", dvs. punkter som oppstår fra maskinvarefeil.
• Interpolasjonen av de målte punktene og den tilhørende omberegningen av poengene.
• Skalering og flytting av inngangen.
• Finne en grunnlinje og om nødvendig korrigere skriften slik at den ligger på en rett grunnlinje.
• Finne og, om nødvendig, korrigere hellingen til bokstavene.

Offline håndskriftgjenkjenning

Offline håndskriftgjenkjenning har mange bruksområder, for eksempel håndskriftgjenkjenning på skjemaer, overføringskvitteringer og adresser på brev.

undersøkelser

Håndskriftgjenkjenning har et aktivt samfunn som studerer det. Det er forskjellige konferanser som ICFHR eller ICDAR som tjener dette formålet.

Se også

• Transkribus

Individuelle bevis

1. ↑ Brakensiek, A. og Kosmala, A. og Willett, D. og Rigoll, G.: Sammenligning av forskjellige statistiske modelleringsmetoder for online og offline håndskriftgjenkjenning . Springer Berlin Heidelberg, 1999, ISBN 978-3-540-66381-2 , s. 70-77 . 
2. ↑ Joachim Schenk, Gerhard Rigoll: Mann-maskin kommunikasjon . Springer Berlin Heidelberg, 2010, ISBN 978-3-642-05456-3 , pp. 151-164 . 
3. ^ Tappert, CC og Suen, CY og Wakahara, T.: State of the Art in Online Handwriting Recognition . I: IEEE Trans. Mønster Anal. Gjøre. Intelligent teip 12 , nei. 8 , 1990, s. 787-808 , doi : 10.1109 / 34.57669 . 
4. ^ TL Dimond: Enheter for å lese håndskrevne tegn . I: Papers and Discussions Presented at the Eastern Joint Computer Conference: Computers with Deadlines to Meet 9.- 13. desember 1957 . 1958, s. 232-237 , doi : 10.1145 / 1457720.1457765 . 
5. ↑ Martin Thoma: Online anerkjennelse av håndskrevne matematiske symboler . 29. november 2015, doi : 10.5445 / IR / 1000048047 .