Automatisk registreringsskiltgjenkjenning

Automatisk nummerskiltgjenkjenning (inkludert automatisk skiltgjenkjenning eller automatisk skiltkontroll ) er en videoovervåkingsmetode , og man kan se håndskriftgjenkjenning (OCR) til skilting på biler. Automatiske lisenslesesystemer (AKLS) ble oppfunnet i Storbritannia tilbake i 1976 og kan for tiden evaluere ett kjøretøy per sekund med en kjørehastighet på opptil 160 km / t. For dette formål brukes enten permanent installerte videoovervåkingskameraer, foto- og videokameraer i hastighetsmålesystemer eller spesialoppsatte mobile enheter. Slike systemer brukes av myndighetene for automatisk bevis for innkreving av bompenger og for trafikkovervåking (f.eks. Hastighets- og avstandsmålinger eller overholdelse av rødt lys ved trafikklysstyrte kryss), så langt den nåværende juridiske situasjonen tillater det.

Franske bilskilt: Systemet må kunne gjenkjenne forskjellige typer bilskilt basert på farge, form og grafisk struktur.

Et teknisk egnet system kan både lagre de innspilte bildene og lese opp den gjenkjente teksten, og i noen tilfeller også lagre et bilde av sjåføren. Vanligvis brukes infrarødt lys til belysning for å kunne ta bilder uavhengig av tid på dagen. Systemene bruker også lommelykt , på den ene siden for å øke bildekvaliteten og på den andre siden for å signalisere sjåføren om hans feil oppførsel. Systemene som brukes er forskjellige i detalj, spesielt på grunn av landsspesifikke forskjeller i nummerplatene som brukes.

Programvaren som brukes kjører på PC-maskinvare og kan kommunisere med andre programmer eller databaser. Etter at bilskiltet er plassert på bildet, normaliseres dette området og forbedres kvalitativt. En tegnlesing utføres deretter for å få den alfanumeriske teksten.

Systemene evaluerer enten på stedet, eller bilder blir samlet inn og sendt til et outsourcet datasystem, der gjenkjenning skjer med en tidsforsinkelse. Hvis gjenkjennelsen utføres på stedet, tar hele gjenkjennelsesprosessen rundt 250 millisekunder, hvor teksten på nummerplaten, datoen for opptaket, kjørefeltet og andre relevante data (for eksempel lovbruddet) trekkes ut. Denne relativt kompakte informasjonen overføres eller lagres for senere henting. Hvis dataene overføres umiddelbart uten å redusere datavolumet, blir de behandlet av en kraftig server, for eksempel med London Congestion Charge . Systemer uten datareduksjon krever imidlertid høyere båndbredde for datatilkoblingen for overføring av bildedataene.

Vilkår

Det finnes en rekke vilkår som refererer til automatisk gjenkjenning av lisens. Følgende begreper brukes på engelsk:

  • Automatisk gjenkjenning av nummerplate (ANPR)
  • Automatisk kjøretøyidentifikasjon (AVI)
  • Gjenkjenning av bilplate (HLR)
  • Lisensgjenkjenning (LPR)

teknologi

Bokstaver på et lavt utenlandsk tallskjold

Den viktigste delen i programvaren er tegngjenkjenning på bildene ("Optical Character Recognition"; OCR ). I tillegg til mange tekniske aspekter, må det også tas hensyn til utformingen av merkene og tegnene som brukes på dem. I Tyskland har det " forfalskningsøkende skriptet " blitt brukt til nye bilskilt siden 2000 . I denne skrifttypen er lignende bokstavformer (f.eks. Tall null / bokstav O, 3/8, E / F eller P / R) designet for å være bevisst forskjellige. Selv om det først og fremst ble introdusert for å gjøre endringer i lisensplater vanskeligere av kriminelle, forenkler dette også tegngjenkjenning.

Etter et lignende mønster ble det gjort noen endringer i skrifttypen da de nederlandske nummerplatene ble omgjort i 2002. For eksempel ble det lagt til små mellomrom i karakterene P og R for å kunne skille dem lettere og for å forenkle bruken av automatisk gjenkjenning av nummerplaten. Noen lisensplatesystemer bruker forskjellige skriftstørrelser og posisjoner, noe som gjør automatisk gjenkjenning mye vanskeligere. Komplekse gjenkjenningssystemer kan gjenkjenne forskjellige typer lisensplater; imidlertid er de fleste av dem rettet mot et bestemt system.

Eksisterende radarkameraer eller andre overvåkingskameraer kan brukes som kamerasystem , men også mobile systemer som stort sett er installert i kjøretøy. Noen systemer bruker infrarøde kameraer for å få et bedre bilde av bilskiltet.

Algoritmer

Trinn 2, 3 og 4: Nummerplaten blir først brakt til en jevn kontrast og lysstyrke (normalisering) og deretter segmentert for karaktergjenkjenning

Følgende algoritmer brukes på bildet for å gjenkjenne teksten på lisensplaten:

  1. Nummerplatelokalisering: gjenkjenner posisjonen til bilskiltet på bildet
  2. Nummerplateorientering og størrelse: kompenserer for forskjeller i nummerplassen og størrelsen på bilskiltet
  3. Normalisering: justerer lysstyrken og kontrasten til bildet
  4. Tegnsegmentering: identifiserer og skiller tegnene i teksten
  5. Tegngjenkjenning: gjenkjenner de enkelte alfanumeriske tegnene.

Kvaliteten på hvert enkelt nivå påvirker nøyaktigheten til det samlede systemet. I løpet av tredje fase prøver noen systemer å gjenkjenne kantene på tegnene - forskjellen i farge mellom tegnene og bakgrunnen. Tilsvarende filter som brukes for å kompensere for optiske forvrengninger.

trøbbel

Det er en rekke potensielle problemer som programvaren må vurdere og kompensere for. Disse er for eksempel:

  • Dårlig bildekvalitet på grunn av stor avstand mellom kameraet og kjøretøyet eller utilstrekkelig bildeoppløsning
  • uskarpe bilder, spesielt ved høye hastigheter og med mobile kameraer
  • dårlig belysning, spesielt dårlig kontrast eller overdreven belysning på grunn av refleksjoner
  • Skjulte bilskilt, f.eks. På grunn av smuss eller tilhengerfeste
  • forskjellige tall på forsiden (f.eks. rent dekorative, hvis tillatt)
  • bevisst hindring av opptak

Mens noen av disse kan korrigeres av programvaren, kan flertallet bare oppnås med bedre maskinvare eller endringer i det samlede systemet. Ved å plassere kameraet høyere, kan problemet med at andre gjenstander - for eksempel kjøretøy - kan dekke nummerplaten elimineres. På den annen side skaper dette ytterligere problemer på grunn av sterkere forvrengning av lisensplaten.

Mange land bruker retroreflekterende etiketter. Disse reflekterer lyset i retning av kilden, noe som gir bedre kontrast. Ikke-reflekterende tegn brukes også ofte, noe som øker kontrasten selv under dårlige lysforhold. Infrarøde kameraer er også godt egnet for bruk i slike systemer - i forbindelse med en infrarød sender og et normalt lysfilter foran kameraet. Dette kan imidlertid bare brukes med systemer som er spesielt tilpasset dette; konvensjonelle radarkameraer er vanligvis ikke egnet for dette. Hvis ekte fargebilder også kreves for bevisformål (f.eks. Av sjåføren), kan det infrarøde kameraet kobles til et normalt lyskamera for å ta to bilder.

Uklare bilder gjør det vanskelig å gjenkjenne tegn

Uklare bilder gjør karaktergjenkjenning vanskelig. Derfor brukes kameraer med veldig kort eksponeringstid for å minimere uskarphet . Ideelt sett er eksponeringstiden 1 ⁄ 1000  sekunder. Hvis kameraet er montert veldig lavt eller hvis trafikken beveger seg sakte, kan denne gangen bli lengre. Med en hastighet på rundt 64 km / t er en eksponering på 1 ⁄ 500  sekund tilstrekkelig, ved 8 km / t er 1 ⁄ 250  sekund tilstrekkelig .

Andre kjøretøyer, tilhengerfester, tilhengerfester eller lignende gjenstander kan skjule ett eller to skilt, i likhet med sykler på sykkelstativ. De fleste av disse hindringene kan korrigeres ved å plassere kameraet høyere opp. Når det gjelder sykkelstativ, er det noen lover (f.eks. I Østerrike , New South Wales , Australia ) som foreskriver installasjon av en ekstra, tydelig synlig etikett når sykkelstativ eller lignende visuelle hindringer brukes.

Avhengig av applikasjon kan mindre feil også aksepteres. Hvis et gjenkjenningssystem brukes til å gi tilgang til et ellers lukket område, kan vanligvis feil eller ikke-gjenkjenning av en individuell karakter tolereres. Det ville være svært lite sannsynlig at et kjøretøy med nesten samme lisensskilt ville ønske å komme inn på stedet. I de fleste bruksområder er imidlertid korrekt gjenkjenning av hele lisensplaten en forutsetning for at det samlede systemet skal fungere.

Tekniske begrensninger

En høy feilrate og mulige feilidentifikasjoner blir kritisert generelt og i enkeltsaker. På grunn av konstant videreutvikling øker imidlertid påliteligheten og selektiviteten til systemene stadig. Det kan antas at testserier vil bli utført gjentatte ganger med hver nye generasjon enheter.

Feilfrekvensen for eldre systemer var alarmerende: En kritiker av London-systemet oppgir at fire av ti nummerplater ble anerkjent feil. Dette fører uunngåelig til et høyt antall tilfeller der gebyrer belastes uengasjerte borgere. For en betaling på £ 10 kan de ha  bevis på at kostnadene er berettigede, for eksempel ved å overlevere beviset. Imidlertid har forbedringer i teknologien brukt redusert feilprosentene drastisk, selv om uberettigede betalingskrav fremdeles forekommer ofte.

Ytterligere bruksområder

Systemer for automatisk registreringsskiltgjenkjenning kan også brukes eller brukes allerede til følgende formål:

  • Når du krysser grenser
  • på bensinstasjoner for automatisk betalingsoppgjør
  • ved parkeringsplasser og parkeringshus med flere etasjer for fakturering og tilgangskontroll
  • for trafikkstyring, for å evaluere hastigheten på kjøretøy i trafikkflyten
  • for trafikkorkprognose ved å evaluere trafikkflyten, ta hensyn til by- og regionskoden
  • å analysere trafikkadferd (rutevalg, kilde og destinasjoner) for trafikkplanlegging

Bruk i praksis

Juridisk grunnlag i Tyskland

Systemer som samler inn data og lagre det uten analyse er tvilsomme med hensyn til datasikring og den fare for overvåking av myndigheter eller andre organer ( “personlig bevegelse for oppretting av profil”). Slike personopplysninger er normalt strengt beskyttet av rettssystemene innenfor rammen av den grunnleggende retten til informasjons selvbestemmelse . Likevel har de blitt brukt av enkelte føderale stater siden 2002, siden lisensplatesammenligningen er et viktig instrument for politiet i kampen for mer sikkerhet. Teknologien blir ikke fundamentalt sett i tvil, bare håndtering av dataene og lagring av dem. innen 2018 ble en tilsvarende dom avsagt av den føderale konstitusjonelle domstolen .

Avgjørelse truffet av den tyske føderale forfatningsdomstolen 11. mars 2008

11. mars 2008 erklærte den tyske føderale forfatningsdomstolen Hessian og Schleswig-Holstein-loven om automatisert anerkjennelse av nummerplaten ugyldig. Retten uttalte at den automatiske registreringen av bilskilt griper inn i beskyttelsen av den grunnleggende retten til informasjons selvbestemmelse hvis nummerplaten ikke umiddelbart sammenlignes med ønsket liste og slettes umiddelbart uten nærmere evaluering. Retten benektet at inngrepene i denne grunnleggende rettigheten som ble legitimert av de to statslovene, er basert på et konstitusjonelt hjemmel, blant annet fordi de utfordrede bestemmelsene ikke oppfyller det konstitusjonelle kravet om proporsjonalitet .

Spesielt fortsetter forbundsstatene Bayern , Baden-Württemberg og Niedersachsen med å bruke registreringsskiltgjenkjenning, da det blir sett på som et viktig verktøy i søkearbeidet.

Den München Administrative Court og bayerske Administrative Court erklært driften av systemene i Bayern for å være tillatt. I følge en studie av databeskyttelsesekspert Alexander Roßnagel bestilt av ADAC i april 2009, er imidlertid nesten alle relevante statlige lover delvis grunnlovsstridig.

I henhold til et lovutkast fra den føderale regjeringen 23. januar 2017 (trykksaker 18/10939), bør automatisk skanning av lisensplater ved de tyske grensene aktiveres under visse forhold i henhold til § 27b BPolG (utkast) og overvåking av trafikkveiene bør utvides tilsvarende.

Avgjørelse truffet av den tyske føderale forfatningsdomstolen 18. desember 2018

18. desember 2018 erklærte den føderale konstitusjonelle domstolen igjen de lovbestemte forskriftene om automatisk lisensgjenkjenning i Bayern, Baden-Württemberg og Hessen for å være grunnlovsstridig og ugyldige basert på konstitusjonelle klager som ble sendt inn. I alle de tre delstatene mangler delstatene allerede lovgivningsmessig kompetanse for regelverket , nemlig i den grad automatisk lisensgjenkjenning er ment å tjene straffeforfølgelse, og dette er ikke begrenset til straffbare handlinger av betydelig vekt, siden straffeforfølgning faller inn under konkurrerende lovgivning. føderale myndigheters kompetanse. Dette gjelder også den bayerske forskriften i den grad den automatiske nummergjenkjenningen er ment å forhindre ulovlig innvandring, siden innvandringsloven faller inn under den føderale myndighetens eksklusive lovgivende kompetanse. Hessiske og Baden-Württemberg regelverket ytterligere bryter sitatet krav , som de begrenser den grunnleggende retten til forsamlingsfrihet uten grunnleggende riktig vedkommende blir sitert i loven.

Federal Cabinets utkast til lov 20. januar 2021

20. januar 2021 godkjente det føderale regjeringen et lovforslag som sier at sikkerhetsmyndigheter (inkludert toll og politi) kan bruke automatiske lisensplatelesere i offentlige rom. For å oppnå dette skal straffeprosessloven (StPO) suppleres med seksjon 163g slik at påtalemyndighetene kan registrere “offisielle bilskilt for motorvogner samt sted, dato, klokkeslett og kjøreretning ved bruk av teknisk betyr ”automatisk og uten kjennskap til berørte sjåfører. Forutsetningen bør være mistanken om en alvorlig straffbar handling. Hvis politiet kan anta at siktedes oppholdssted kan bestemmes med nummerplateskanning, kan overvåkinga finne sted.

Praktisk bruk innenfor de juridiske rammene

  • Søket etter stjålne biler og kriminelle kan utføres under forutsetning av at dataene bare lagres hvis det er en direkte ønsket hit. Politiet bruker også lisensskiltkontrollene for å oppdage bråkmakere som er kjent for politiet på vei til en større begivenhet eller demonstrasjon. Fremgangsmåten brukes også i kampen mot grenseoverskridende kriminalitet eller i sporing av personer uten oppholdstillatelse. Bayern, for eksempel, har brukt enhetene siden 2006. I følge informasjonen som ble gitt av statens regjering til retten i 2017, opererte Free State 19 stasjonære systemer på tolv steder og to mobile enheter. Som et resultat passerte gjennomsnittlig 8,9 millioner biler per måned systemene i 2016. Baden-Württemberg hadde derimot bare ett apparat for en pilottest.
  • Bruken av systemene som brukes til fakturering og overvåking av bompenger , som er basert på den samme teknologien, bare for bompengeinnkrevingsformål, har blitt kritisert av politiet, rettsvesenet og brede politiske sirkler siden introduksjonen i 2005 ( f.eks. av den tidligere føderale statsadvokaten Nehm ), men fortsetter å operere.
  • Siden begynnelsen av 2012 er tyveri av bygg og landbruksmaskiner fra politiets automatiske i Brandenburg for å utdanne personbiler, K ennzeichen- E rfassungs sy stem (KESY) satt opp midlertidig i fem år. Med KESY kan kjøretøy som er annonsert for søk, være lokalisert på elleve steder i landet.
I mars 2019 ble det kjent at i Brandenburg i 2018, gjennom 95 midlertidig overlappende rettsavgjørelser, ble mer enn 55.000 bilskilt registrert daglig ved hjelp av KESY og lagret på forhånd.
Etter kritikk fra den statlige datatilsynet Hartge , endret politiet prosedyren i februar 2020 slik at dataene nå lagres i maksimalt 3 måneder i stedet for på ubestemt tid.

Bruk i USA

Mobilsystemer for automatisk gjenkjenning av bilskilt er utbredt i USA ; rundt 71% av alle politikontorene bruker dem.

Lagringstiden til dataene varierer sterkt mellom statene.

En test på grensen til Mexico fant at av de 780.000 registrerte lisensplatene var mer enn 1300 knyttet til en forbrytelse, inkludert fire drap.

Bruk i Storbritannia

Generelt politibruk

Utbredt overvåking i sentrum av London , avbildet her er kameraer i et boligområde nær Trafalgar Square

Etter at lisensplaten er identifisert, kan den søkes etter og legges inn i en politidatabase. Dette kan brukes til å oppdage stjålne biler eller kjøretøy som har blitt brukt til en forbrytelse. Noen systemer sjekker også om bilens forsikring eller registrering fortsatt er gyldig. Data generert på denne måten lagres vanligvis i to år.

Project Laser (Storbritannia)

I mars 2005 ble det kunngjort at over 2000 automatiske lisensgjenkjenningssystemer ville bli installert over hele Storbritannia. Så i 2006 burde Storbritannia være det første landet der nesten alle kjøretøybevegelser kunne overvåkes og registreres.

Dette var en logisk konsekvens av Project Spectrum , der alle 43 politienheter i England og Wales var utstyrt med slike, men mobile systemer. Det opprinnelige prosjektet gikk fra september 2002 til mars 2003, og enhetene ble testet av ni politienheter. Fra sommeren 2003 til sommeren 2004 var andre fase en feltprøve på 23 kontorer. The Driver og Vehicle Licensing Agency (DVLA) har allerede samlet inn data fra uregistrerte og uforsikrede kjøretøyer.

Prosjektet ble sett på som en stor suksess, selv om rapporter antyder at feilraten var opptil 40% av feilkjente biler. Til gjengjeld førte prosjektet til over 100 arrestasjoner per politibetjent per år, som var omtrent ti ganger landsgjennomsnittet. Ytterligere tester og endringer i systemet (innføring av infrarøde systemer og programvareforbedringer) resulterte i at feilraten ble redusert til 5%.

Totalt ble rundt 28 millioner bilskilt anerkjent i løpet av ett års testfase; 1,1 millioner av dem (3,9%) ble funnet i databasen. 180.543 kjøretøyer ble stoppet (101.775 av dem direkte på grunn av automatisk deteksjon), noe som førte til 13.499 arrestasjoner (7,5% av stopp) og 50 910 bøter (28,2%). 1152 stjålne kjøretøy ble oppdaget, narkotika til en verdi av £ 380.000 og stjålet gods til en verdi av £ 640.000 ble konfiskert.

Hovedmålet med den andre fasen var å avgjøre om systemet ville avskrive systemkostnadene. Resultatet var at bare 10% av kostnadene kunne bli gjenopprettet gjennom straffer. Imidlertid ble det uttalt at mange av de straffede ikke betalte i tide, og at dette var den eneste grunnen til at dette lave tallet ble nådd. Det ble anbefalt av operatørene å fortsette prosjektet og installere det landsomfattende.

Rettslig stilling

I 2012 vedtok regjeringen frihetsvernloven , som inneholder flere bestemmelser for å kontrollere og begrense innsamling, lagring, lagring og bruk av informasjon om enkeltpersoner. I henhold til denne loven publiserte hjemmekontoret i 2013 en oppførselskode for bruk av overvåkingskameraer, inkludert ANPR, av myndigheter og politimyndigheter. Målet med koden er å sikre at deres bruk er merket som "overvåking med samtykke" og at samtykke er gitt av samfunnet. Systemoperatøren må innhente denne erklæringen. Følgelig ble forskjellige standarder for infrastruktur samt datatilgang og administrasjon introdusert i 2014.

litteratur

weblenker

forskning

hovne opp

Individuelle bevis

  1. ↑ Stockholm Traffic Cameras ( Memento fra 20 mars 2009 i Internet Archive )
  2. ^ Markus Friedrich, Prokop Jehlicka, Johannes Schlaich, 2008. " Automatisk gjenkjenning av nummerskilt for overholdelse av reiseatferd ". Hentet 11. januar 2011.
  3. ↑ Automatisk anerkjennelse av lisensplate - Hvor lisensplaten er fanget . I: sueddeutsche.de . 23. oktober 2014. Hentet 3. juni 2015.
  4. ↑ Forbunds konstitusjonelle domstol : Hessian og Schleswig-Holstein-regelverket for automatisk registrering av lisensplater er ugyldige , pressemelding 11. mars 2008
  5. ↑ Massekontroll: Bayern, Niedersachsen og Baden-Württemberg blokkerer Autoscan-stoppet. I: Spiegel Online . 11. mars 2008, åpnet 9. juni 2018 .
  6. ↑ gesetze-bayern.de ( Memento fra 03.05.2013 i nettarkivet archive.today ) fra 23 september 2009 (Ref. M 7 K 08,3052)
  7. ↑ Dom (PDF; 274 kB) av 17. desember 2012 (Az. 10 BV 09.2641)
  8. ↑ ADAC - trafikkadvokatgruppe for nummergjenkjenning ( minnesmerke 25. august 2014 i Internet Archive ) (PDF; 115 kB)
  9. ↑ Konstitusjonell klage: Ingen sammenligning av kjøretøy ved grenseoverganger! [lagt til 27. mai 2018] . I: Patrick Breyer . 19. mai 2018 ( patrick-breyer.de [åpnet 16. oktober 2018]).
  10. ↑ BVerfG, avgjørelse av 18. desember 2018, AZ 1 BvR 142/15
  11. ↑ BVerfG, avgjørelse av 18. desember 2018, AZ 1 BvR 2795/09, 1 BvR 3187/10
  12. ↑ Forbundsregeringen: Utkast til lov for videreutvikling av straffeprosessloven og for endring av ytterligere forskrifter. Det føderale justisdepartementet og forbrukerbeskyttelse, 20. januar 2021, åpnet 14. februar 2021 .
  13. ↑ Den automatiske sammenligningen av bilskilt er delvis ulovlig. på autobild.de
  14. ↑ Rapport på tagesschau.de om Nehms anmodning om å bruke bompengedata for straffeforfølgelse (januar 2006) ( Memento fra 27. april 2009 i Internet Archive )
  15. ^ Volkmar Krause: Politiaksjon klar for film . I: maz-online.de . 17. juni 2013. Hentet 3. juni 2015.
  16. ↑ Brandenburg og Kesy iverksetter tiltak mot biltyveri . I: maz-online.de . 5. mai 2012. Hentet 3. juni 2015.
  17. ↑ Innenriksdepartementet: registreringsskilt registrert hver dag i 2018 . I: welt.de . 9. mai 2019. Hentet 11. mai 2019.
  18. ↑ Ismahan Alboga: Registreringssystem for registreringsskilt - tvist om Kesy . I: rbb-online.de . 9. mai 2019. Hentet 11. mai 2019.
  19. ↑ Databeskyttelsesansvarlig kritiserer det planlagte søket etter bilskilt. Hentet 12. april 2020 .
  20. ↑ Brandenburg-politiet endrer anerkjennelse av nummerplaten. Hentet 12. april 2020 .
  21. ↑ Arkivlink ( Memento fra 29. januar 2013 i Internet Archive )
  22. ↑ gov automatiserte lisensplater lesere politiet på governmentning.com.
  23. ↑ Nummer på nummerplaten treffer 42M-merke 2013
  24. ↑ Bekymret blir overvåket? på theguardian.com, åpnet 22. november 2020.
  25. ↑ . Retningslinjer for overvåkningskamera på assets.publishing.service.gov.uk
  26. ↑ Nasjonale ANPR-standarder for polisering: Del 1 - Datastandarder på s3-eu-west-1.amazonaws.com